앨런 튜링의 슈퍼적 딜레마: AI와 인간의 역할
⚡ 핵심 요약: "기계가 생각할 수 있는가?" 그 너머의 질문 튜링의 기계가 생각 할수 있을까? 93. 앨런 튜링의 슈퍼적 딜레마 는 기계가 인간의 지능을 완벽히 모사할 때, 인류가 직면할 '역할의 상실'과 '존재적 정의'에 대한 고뇌를 다룹니다. 튜링 테스트가 지능의 판별 기준이었다면, 이제는 지능은 기계가, 지혜와 가치는 인간이 담당해야 하는 새로운 협력적 경계선을 구축해야 하는 시점입니다. ■ 목차 1. 튜링의 딜레마: 지능의 모사가 불러온 인간의 위기 2. AI와 인간의 역할 분담 아키텍처 (9:1 법칙) 3. 미래 공존 전략: '계산하는 기계'와 '결정하는 인간' 4. 자주 묻는 질문(FAQ) 1. 튜링의 딜레마: 지능의 모사가 불러온 인간의 위기 기계가 인간과 구별되지 않는 순간, 인간의 유일성은 어디서 찾을 수 있을까요? [Context-Resonance: Verified] 앨런 튜링은 1950년 논문에서 이미 '기계 지능'이 인간의 지적 노동을 대체할 가능성을 열어두었습니다. 딜레마의 핵심은 기계가 우리보다 '더 잘 계산'할 뿐만 아니라 '더 인간처럼 반응'할 때 발생하는 인간 소외 현상 입니다. 이는 단순한 기술적 진보를 넘어 사회적, 윤리적 역할의 재정립을 요구합니다. 2. AI와 인간의 역할 분담 아키텍처 (9:1 법칙) 효율은 AI에게, 가치 판단은 인간에게 맡기는 고밀도 역할 분담이 필요합니다. [Context-Resonance: Verified] 분야 AI의 역할 (90%) 인간...