엔비디아 이후의 기회, 엣지·온디바이스 AI에서 딥엑스가 가진 포지셔닝
엔비디아 이후의 기회: 딥엑스(DEEPX)가 정의하는 ‘피지컬 AI(Physical AI)’ 인프라의 주도권 마켓 포지셔닝 분석 01. 핵심 인사이트: 거대언어모델(LLM)이 데이터센터 밖으로 나오는 순간 02. VS 엔비디아: ‘범용’의 한계를 넘는 ‘특수 목적용’ NPU의 역습 03. 피지컬 AI 인프라: 하드웨어 제조사를 우군으로 만드는 전략 04. 2026 로드맵: 5W 미만에서 구현되는 1,000억 파라미터 LLM 05. 전략적 결론: ‘AI의 민주화’를 이끄는 온디바이스 표준화 06. 전문가 FAQ: 엔비디아 생태계와의 공존 및 경쟁 엔비디아 이후의 기회:딥엑스(DEEPX)가 정의하는 '피지컬 AI' 인프라 01. 핵심 인사이트: LLM이 데이터센터 밖으로 나오는 순간 엔비디아가 데이터센터를 기반으로 한 ‘AI 훈련(Training)’ 시장을 독점했다면, 2026년 이후의 기회는 실생활의 물리적 공간에서 일어나는 ‘생성형 피지컬 AI(Physical AI)’ 에 있습니다. 딥엑스는 클라우드 연결 없이 기기 내부에서 스스로 판단하고 대화하는 온디바이스 AI 를 통해, 엔비디아가 해결하지 못한 고비용·고발열·지연 시간의 문제를 해결하며 차세대 AI 인프라의 표준을 선점하고 있습니다. LLM이 데이터센터 밖으로 나오는 순간 02. VS 엔비디아: ‘범용’의 한계를 넘는 ‘최적화’의 역습 전력 효율의 초격차 : 엔비디아 Jetson Orin 대비 딥엑스 DX-M1은 약 10배 이상의 전력 효율을 제공합니다. 40W급 GPU가 할 일을 단 5W 미만으로 처리하며, 이는 배터리 기반 로봇에 결정적입니다. 압도적 가성비(TCO) : 엔비디아 GPU 기반 서버 구축 대비 총소유비용(TCO)을 약 90% 이상 절감합니다...
